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澳门游戏网站:matplotlib绘制3D条形图实例代码,Python使用matplotlib填充图形指定区域代码示例。本文代码重点在于演示Python扩展库matplotlib.pyplot中fill_between()函数的用法。

本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

首先看看演示效果:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成模拟数据
x = np.arange(0.0, 4.0*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)

# 绘制正弦曲线
plt.plot(x, y)

# 绘制基准水平直线
plt.plot((x.min(),x.max()), (0,0))

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 填充指定区域
plt.fill_between(x,y, where=(2.3<x) & (x<4.3) | (x>10), facecolor='purple')

# 可以填充多次
plt.fill_between(x,y,where=(7<x) & (x<8), facecolor='green')

plt.show()

一 代码

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演示效果:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#创建自变量数组
x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
#创建函数值数组
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.sin(x*x)
#创建图形
plt.figure(1)
'''
意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图)。
最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图
'''
#第一行第一列图形
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
#第一行第二列图形
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
#第二行
ax3 = plt.subplot(2,1,2)
#选择ax1
plt.sca(ax1)
#绘制红色曲线
plt.plot(x,y1,color='red')
#限制y坐标轴范围
plt.ylim(-1.2,1.2)
#选择ax2
plt.sca(ax2)
#绘制蓝色曲线
plt.plot(x,y2,'b--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
#选择ax3
plt.sca(ax3)
plt.plot(x,y3,'g--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.show()

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